Rippleは、機関ユースケースの拡大に伴い、XRP LedgerのストレステストにAIを活用
概要
Rippleは、スケーリングする機関のユースケースに対応するため、開発ライフサイクル全体にAI主導の戦略を統合することで、XRP Ledger（XRPL）のセキュリティを全面的に見直しています。この新しいアプローチには、AI支援によるコードスキャン、脅威モデルによる自動化された敵対的テスト、そしてすでに10以上のバグを発見した専用のAI支援レッドチームが含まれます。Rippleは、この転換により、受動的なデバッグから能動的な脆弱性発見へと移行し、より迅速に台帳を強化できると述べています。XRPLがますます複雑なワークロードをサポートし、Rippleが世界的に機関のプレゼンスを拡大する中で、この強化作業は時宜を得たものです。この戦略は、コードベースの近代化、コラボレーションの強化、プロトコル修正基準の引き上げなど、6つの柱に基づいています。次のXRPLリリースは完全にバグ修正と改善に専念し、セキュリティ強化が近い将来の優先事項であることを示しています。
(出典：CoinDesk)