Ripple recurre a la IA para realizar pruebas de estrés en el XRP Ledger a medida que escalan los casos de uso institucionales
Ripple está implementando una estrategia de seguridad impulsada por IA, que incluye herramientas de aprendizaje automático y un equipo rojo de IA, para realizar pruebas de estrés y fortalecer proactivamente el XRP Ledger.Resumen
Ripple está revisando la seguridad del XRP Ledger (XRPL) mediante la integración de una estrategia impulsada por IA en todo su ciclo de vida de desarrollo para manejar la escalada de casos de uso institucionales. Este nuevo enfoque incorpora escaneo de código asistido por IA, pruebas adversariales automatizadas guiadas por modelos de amenazas y un equipo rojo dedicado asistido por IA que ya ha encontrado más de 10 errores. Ripple afirma que este cambio los lleva de la depuración reactiva al descubrimiento proactivo de vulnerabilidades, fortaleciendo el libro mayor más rápido. Este esfuerzo de endurecimiento es oportuno a medida que el XRPL soporta una carga de trabajo cada vez más compleja y Ripple expande su huella institucional a nivel mundial. La estrategia se basa en seis pilares, incluida la modernización de la base de código, la mejora de la colaboración y el aumento de los estándares para las enmiendas del protocolo. El próximo lanzamiento de XRPL se centrará enteramente en correcciones de errores y mejoras, lo que indica una prioridad a corto plazo en la seguridad.
(Fuente：CoinDesk)