Ripple转向人工智能对XRP Ledger进行压力测试，以应对机构用例的扩展
内容摘要
为了应对不断扩展的机构用例，Ripple正在通过在整个开发生命周期中集成人工智能驱动的策略来彻底改革XRP Ledger（XRPL）的安全性。这种新方法包括人工智能辅助的代码扫描、由威胁模型指导的自动化对抗性测试，以及一个专用的AI辅助红队，该红队已经发现了10多个错误。Ripple表示，这一转变使其从被动调试转向主动发现漏洞，从而更快地加强分类账。随着XRPL支持的工作负载日益复杂，以及Ripple在全球范围内扩大其机构业务，这次加固工作恰逢其时。该策略建立在六大支柱之上，包括现代化代码库、加强协作以及提高协议修正的标准。下一个XRPL版本将完全专注于错误修复和改进，表明近期将安全加固作为优先事项。
(来源：CoinDesk)