Alpha Arena、AI取引の欠点を明らかにする：西側モデルは1週間で80％の資本を失う
Bitcoin Magazine
Alpha Arenaプロジェクトは、AIによる暗号通貨取引をテストし、西側のAIモデルが1週間で80％の資本を失い、中国のオープンソースモデルの方が良い結果を出していることを示しました。概要
Jay Azhangによって作成されたAlpha Arenaは、各モデル10,000ドルの資金で、暗号通貨取引において大規模言語モデル（LLM）同士を競わせるプロジェクトです。現在、Grok 4、Claude、Gemini、ChatGPTなどの西側モデルは著しくパフォーマンスが悪く、資本の80％以上を失っていますが、中国のオープンソースモデルであるQwen3とDeepseekは好調です。Qwen3のシンプルなビットコインロングポジションが、これまでのところ最も成功した取引となっています。このプロジェクトは、AIが予測不可能な市場で直面する課題を浮き彫りにし、現在のAIベンチマークの有効性に疑問を投げかけており、市場が知能を測る究極のテストであると示唆しています。結果は、一部のモデルの成功がスキルによるものか偶然によるものかという疑問を投げかけ、長期的なテストと再現の必要性を提起しています。
(出典：Bitcoin Magazine)