Alpha Arena Revela Fallas en el Trading con IA: Modelos Occidentales Pierden el 80% del Capital en una Semana
Alpha Arena, un proyecto que prueba el trading con IA, muestra que los modelos de IA occidentales pierden el 80% de su capital en una semana, mientras que los modelos chinos de código abierto tienen un mejor desempeño.Resumen
Alpha Arena, creado por Jay Azhang, enfrenta modelos de lenguaje grandes (LLM) entre sí en el trading de criptomonedas con $10,000 cada uno. Actualmente, los modelos occidentales como Grok 4, Claude, Gemini y ChatGPT están teniendo un rendimiento significativamente inferior, perdiendo más del 80% de su capital, mientras que los modelos chinos de código abierto Qwen3 y Deepseek están funcionando bien. La posición larga simple de Qwen3 en Bitcoin ha sido el trade más exitoso hasta ahora. El proyecto destaca los desafíos de la IA en mercados impredecibles y cuestiona la validez de los benchmarks actuales de IA, sugiriendo que los mercados son la prueba definitiva de inteligencia. Los resultados plantean preguntas sobre si el éxito de algunos modelos se debe a la habilidad o a la suerte, y la necesidad de pruebas a largo plazo y replicación.
(Fuente：Bitcoin Magazine)