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BittensorのブレイクスルーがAIトークンラリーを牽引、分散型トレーニングが信頼を獲得

The Block
Bittensorの分散型トレーニングの成功がAIトークン市場のラリーを牽引し、集中型AIモデルへの実行可能な代替案を示しています。

概要

GMCI AI Indexは2月から48%上昇しましたが、2024年第1四半期の過去最高値にはまだ遠く及びません。このラリーの大部分は、Bittensor (TAO)に起因しており、インデックスの約25%を占め、3月の価格はほぼ2倍になっています。TAOの価値急上昇は、70以上のグローバル分散ノードでトレーニングされた720億パラメータの言語モデルであるCovenant-72Bモデルによる、信頼できる分散型トレーニング機能の実証と関連しています。このモデルは、一般的なLLMの評価ベンチマークであるMMLUで、MetaのLlama 2 70Bと競合する結果を達成しました。この成果は、分散型トレーニングが遅すぎたり断片的すぎると考えられていたという考えに異議を唱えています。さらに、Bittensorサブネットエコシステムは成熟しており、Targonは860万人のユーザーを持つDippy AIのバックエンドをサポートするための契約を締結しています。現在、1070万以上のTAOトークンが発行されており、その68%以上がステーキングされています。TAOの価格は約317ドルで、時価総額は30億ドルを超えています。この開発は、Jensen HuangやChamath Palihapitiyaなどの業界関係者の注目を集めています。

(出典:The Block)