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Bittensor突破推动人工智能代币上涨,分布式训练获得可信度

The Block
Bittensor在分布式训练方面的成功推动了人工智能代币市场上涨,展示了与集中式人工智能模型相比的可行替代方案。

内容摘要

GMCI人工智能指数自二月份以来上涨了48%,但仍远低于2024年第一季度的历史最高点。此次上涨主要归功于Bittensor (TAO),该代币占指数近25%,且三月份价格几乎翻倍。TAO价值的上涨与Covenant-72B模型的成功有关,该模型展示了可信的分布式训练能力,在70多个节点上训练了一个720亿参数的语言模型,并在MMLU基准测试中取得了与Meta的Llama 2 70B相竞争的结果。这一成就挑战了分布式训练速度过慢或过于分散的观点。此外,Bittensor子网生态系统也在不断成熟,Targon已获得一份协议,为Dippy AI提供支持。目前,已发行超过1070万个TAO代币,其中超过68%已质押,TAO的价格约为317美元,市值超过30亿美元。这一发展也引起了行业人士如Jensen Huang和Chamath Palihapitiya的关注。

(来源:The Block)