AIアシスタントはガバナンスを変革する可能性：Buterin
Cointelegraph
Vitalik Buterinは、AIアシスタントがユーザーの好みに基づいて投票することで、DAOガバナンスにおける低い参加率と注意力の限界を解決できると提案しています。概要
イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinは、個人用のAI大規模言語モデル（LLM）が、DAOのような分散型ガバナンスモデルにおける「注意力の限界」を解決することで、その改善に大きく貢献できると提案しました。彼は、DAOにおける低い参加率（15%〜25%）が権力の集中や非効率な意思決定につながっていると指摘しています。Buterinは、個人のエージェントがユーザーのコミュニケーション履歴から推測した好みに基づいて必要な投票を自動的に行うことを構想しています。エージェントが重要な問題について確信が持てない場合は、関連する文脈を添えてユーザーに問い合わせるべきだと述べています。さらに、Buterinは、AIが「ブラックボックス」モデルを使用して機密情報を処理し、最終的な判断のみを出力することで、機密情報を必要とする意思決定に対処できる可能性を示唆しており、これにより機密性の高いガバナンスの決定を可能にしながらユーザーのプライバシーを保護できるとしています。
(出典：Cointelegraph)