内容摘要以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 提出，个人 AI 大型语言模型（LLM）可以通过解决“注意力限制”问题，显著改善去中心化治理模型，如 DAO。他指出，DAO 中较低的参与率（15%-25%）会导致权力集中和决策效率低下。Buterin 设想个人代理可以根据用户通信历史推断出的偏好自动进行必要的投票。如果代理对重要问题不确定，它应该向用户提供相关背景信息进行提示。此外，Buterin 建议 AI 可以通过使用“黑箱”模型来处理需要私密信息的决策，该模型在内部处理敏感数据，只输出最终判断，从而在启用敏感治理决策的同时保护用户隐私。
(来源：Cointelegraph)
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