「ゼロ・トゥ・ワン」の終焉：AIは古典的なスタートアップ理論を殺しているのか？

価値抽出と独占の創出に焦点を当てた古典的なシリコンバレーのスタートアップ理論（「ゼロ・トゥ・ワン」モデル）は、自律的なAIエージェントによって推進される「ポスト・ウェブ」時代に取って代わられつつあります。Outlier Venturesの研究は、この変化が新しい「ゼロ・トゥ・マニー」モデルを必要としており、成功は分散型エコシステム全体で機械が円滑に取引できるようにすることにかかっていると示唆しています。この変革は、ユーザーエクスペリエンス（UX）からエージェントエクスペリエンス（AX）への移行によって特徴づけられ、製品はAPIを介したシームレスな機械統合のために構築され、ブランドの評判よりも検証可能な証明が優先される必要があります。ユーザーロックインに基づく従来の参入障壁は崩壊しており、エージェントは即座にサービスを切り替えられるため、継続的なリアルタイムパフォーマンスのみが真の参入障壁となり、AIによる構築時間の短縮とDLTによる資本調整能力によって加速されています。さらに、エージェントが人間のエンゲージメントに取って代わるにつれて、マーケティングファネルは崩壊し、経済はアテンションからインテンションへと移行し、収益化はスクリーンタイムではなく成功した成果に依存します。エージェントが大規模かつ安全に運用するために必要な信頼性のない調整と検証可能性を提供するため、暗号インフラストラクチャ（DLT、トークン）が極めて重要です。最終的に、創業者は中央集権的な「スタートアップ」の構築から、モジュール化され、自己最適化された、機械優先の「システム」の構築へと移行する必要があります。

(出典：BeInCrypto)