La Muerte de ‘De Cero a Uno’: ¿Está la IA Matando la Teoría Clásica de las Startups?

La teoría clásica de startups de Silicon Valley, centrada en el modelo de 'cero a uno' de extracción de valor y creación de monopolios, está siendo reemplazada por la era de la 'Post Web', impulsada por agentes de IA autónomos. Una nueva tesis, 'De Cero a Muchos', argumenta que el éxito dependerá de permitir que las máquinas descubran y ejecuten tareas fluidamente en ecosistemas descentralizados. Esta transformación implica un cambio definitivo de la Experiencia del Usuario (UX) a la Experiencia del Agente (AX), lo que significa que los productos deben construirse para una integración fluida con la máquina a través de API, priorizando la prueba verificable sobre la reputación de marca. Las barreras tradicionales (moats) basadas en el bloqueo de usuarios se están disolviendo, ya que los agentes pueden cambiar de servicio instantáneamente, haciendo del rendimiento continuo en tiempo real la única barrera real, acelerada por la capacidad de la IA para comprimir los tiempos de construcción y la DLT para coordinar el capital. Además, el embudo de marketing colapsa a medida que los agentes reemplazan la interacción humana, cambiando la economía de la atención a la intención, donde la monetización depende de resultados exitosos, no del tiempo de pantalla. La infraestructura criptográfica (DLT, contratos inteligentes) es esencial ya que proporciona la coordinación sin confianza y la verificabilidad necesarias para que los agentes operen de forma segura a escala. En última instancia, los fundadores deben pasar de construir 'startups' centralizadas a crear 'sistemas' modulares, auto-optimizables y orientados a la máquina.

(Fuente：BeInCrypto)