内容摘要随着 XRP Ledger (XRPL) 规模的扩大和机构相关性的增加，Ripple 正在启动一项新举措，将人工智能 (AI) 嵌入到 XRPL 的开发生命周期中，以在漏洞进入生产环境前检测并解决它们。该战略的重点包括对抗性代码扫描、AI 辅助审查以及跨新旧交互的威胁建模和攻击面映射。Ripple 成立了一个专门的 AI 辅助红队来对系统进行压力测试，该团队已经发现了 10 多个错误，目前报告的都是低严重性问题，并且正在优先修复。其他措施还包括现代化代码库、加强与生态系统合作伙伴的协作、扩大漏洞赏金计划以及为协议修正定义更严格的安全基准。此外，即将发布的 XRPL 版本将专注于错误修复和改进，而不是新功能。
(来源：BeInCrypto)
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