0Gが107Bモデルを公開で再訓練、分散型AIが新フェーズへ
概要
0Gは、以前は従来の357倍の通信効率を達成したものの、2025年半ばには市場の注目を集められなかった1070億パラメータモデルDiLoCoX-107Bを公開で再訓練しています。
この公開再訓練の取り組みは、チェックポイントやデータソースを含む全段階を文書化し、トラステッド実行環境（zerogAuth）による検証を行い、最終的にモデルの重みをオープンソース化することで、分散型AIが監査および再現可能であることを証明することを目的としています。
0Gは、モデルの価値はシステム全体にあると主張し、DiLoCoXの通信効率技術と標準的な1Gbps接続での訓練能力を強調し、最先端の訓練には専門的なネットワーク条件が必要であるという前提に異議を唱えています。さらに、0Gは自社のシステムが中央集権的な代替手段と比較してコストを約95％削減すると主張しており、議論の焦点をパラメータ数から検証可能な出力とアクセシビリティへと移行させています。
(出典：BeInCrypto)