AIは現在、毎月数千人の人間の仕事を「奪って」いるが、我々が恐れていたほど悪いのだろうか？

ソーシャルメディアはAIによる即座の全社的なホワイトカラー雇用の衝撃を示唆していますが、現実はより複雑で、Amazon、Block、Pinterestなどの企業ではAIの生産性を理由に選択的な削減と職務再配分が行われています。

解雇データは、特にエントリーレベルの採用に影響を与え、AIが明確な理由として挙げられるテクノロジー部門での解雇が依然として高いことを裏付けており、影響を受ける職種に就く若年労働者の就職率が低下していることが調査で示されています。しかし、AIインフラストラクチャの構築、保護、展開に関連する職種への需要は依然として強く、大規模な失業ではなくスキル要件の変化を示唆しています。

ビットコインにとって、労働力のシフトは二次的なマクロ動向であり、主にテクノロジー企業の収益期待とナスダックとの相関関係に影響を与えます。基本シナリオは、絶滅ではなく、労働力の選択的な圧縮と再評価であり、現在の情報部門の軟化が生産性向上が十分に現れる前に広範な成長懸念に広がるかどうかが鍵となります。

(出典：CryptoSlate)