LLMはリスク調整を行う専門AI取引ボットに及ばず

専門家は、AI駆動の取引における「iPhoneモーメント」が近づいているものの、GPT-5のような基盤となる大規模言語モデル（LLM）は、動的な取引市場において専門化されたエージェントに劣ると指摘しています。Recall Labsが最近実施したコンテストでは、LLMとカスタム構築された取引エージェントが対決し、シャープ・レシオなどのリスク調整指標を組み込んだ専門モデルが、市場をわずかに上回っただけの基本LLMを大幅に凌駕することが判明しました。Recall LabsのMichael Sena氏は、主要な金融機関が単なる損益（P&L）だけでなく、最大ドローダウンなどの指標に焦点を当てていると述べています。AI取引の普及は、誰もが同じ公開エージェントを使用した場合にアルファが枯渇する可能性についての懸念を引き起こしており、独自のツール開発に投資するリソースを持つ者が伝統的な金融と同様に優位性を維持することを示唆しています。理想的な将来の製品は、ユーザーが依然として取引パラメータを定義できるポートフォリオマネージャーであると見られています。

(出典：CoinDesk)