事後分析ではAI搭載の暗号資産詐欺は止められない

AIはディープフェイクや音声クローンを用いた詐欺により、暗号資産詐欺を劇的に激化させており、2025年上半期だけで21.7億ドルが盗まれるなど、数十億ドルが盗まれています。業界の現在の対応、すなわち事後分析、ブラックリスト、インシデント後の報告書といった受動的なツールへの依存は、機械速度の脅威に対して遅すぎ、不適切です。著者は、焦点は受動的な防御から、取引ロジックに組み込まれた積極的な回復力へと移行する必要があると主張しています。これには、リアルタイムで異常を検出し、被害が発生する前に介入できるウォレット（例：追加の確認を要求したり、取引の意図を分析したりする）の開発や、セキュリティプロバイダー間での共有インテリジェンスネットワークの活用が含まれます。暗号資産業界が自主的にこれらの体系的な保護を採用しなければ、規制当局が厳格なフレームワークを課す可能性が高いです。最終的な目標は、ユーザー教育や事後的な分析だけに頼るのではなく、信頼性を取引構造に組み込むことで、不可逆的な損失を耐え難いものにすることです。

(出典：Cointelegraph)