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ブロックチェーンはAIの知的財産問題に対処できるか?

CryptoSlate
Camp Networkは、AIのトレーニングデータに起因する知的財産の問題を解決するために、ブロックチェーン技術とProof-of-Provenanceプロトコルを利用することを提案しています。

概要

大規模言語モデル(LLM)は、著作権で保護された作品を明示的な同意や対価なしに学習することで、既存の知的財産(IP)の枠組みに負担をかけており、クリエイターへのインセンティブ構造を損なっています。レイヤー1ブロックチェーンであるCamp Networkは、作品の譲渡と帰属を不変的に記録することで、この問題に対処することを目指しています。これは、ビットコインが価値を記録するのと同様の仕組みです。Camp Networkは、Proof-of-Provenance(PoP)プロトコル、グローバルIPレジストリとしてのBaseCAMP、および特定の分野での執行のためのSideCAMPを利用します。クリエイターはIPをNFTとして登録し、ライセンス条件とロイヤリティの範囲をスマートコントラクトに直接埋め込みます。AIモデルが学習または生成のために登録された資産を使用すると、PoPプロトコルが使用状況を追跡し、スマートコントラクトが自動的にクリエイターの事前定義された条件を実行し、CAMPトークンによる支払いを分配します。Camp Networkは、市場の協調に依存していた従来のNFTロイヤリティモデルとは異なり、ロイヤリティロジックをプロトコル層に組み込んでおり、データ使用そのものに適用されます。このネットワークはEVMと互換性があり、dAppの移行が容易であり、ネイティブトークンであるCAMPによって保護される分散型検証ネットワーク(DVN)を使用してセキュリティを確保しています。

(出典:CryptoSlate)