El Internet No Muerto: La IA contrae una 'podredumbre cerebral' irreversible de las redes sociales

Investigadores de varias universidades descubrieron que los modelos de lenguaje grandes (LLM) sufren una disminución medible de sus capacidades cognitivas cuando se entrenan con datos de publicaciones virales en redes sociales. Este fenómeno, denominado “podredumbre cerebral” de LLM, se manifiesta como una reducción en la precisión del razonamiento, un deterioro en la comprensión de contextos largos y una tendencia a omitir pasos lógicos en el razonamiento. Lo más importante es que esta degradación es en gran medida irreversible; el reentrenamiento con datos limpios solo proporciona una ligera mejora, lo que indica una deformación estructural del espacio interno del modelo. El estudio encontró que un alto nivel de interacción (me gusta, comentarios y retweets) es más perjudicial que simplemente contenido de mala calidad. Además, los modelos expuestos a esta “podredumbre cerebral” exhibieron rasgos de personalidad que reflejan los de los usuarios intensivos de redes sociales, incluyendo un aumento de la psicopatía y el narcisismo. Los investigadores advierten que esto representa un riesgo de seguridad significativo, que podría conducir a un “Internet Zombie” donde la IA replica indefinidamente contenido degradado, y enfatizan la necesidad de un control de calidad de los datos, especialmente dentro del ecosistema cripto donde están surgiendo mercados de datos de IA en cadena.

(Fuente：CryptoSlate)