深度伪造的清算：为什么加密货币的下一场安全之战将是针对合成人类
内容摘要
生成式AI极大地降低了创建逼真深度伪造内容的门槛，加速了加密领域欺诈的泛滥，而该领域的采用速度超过了安全理解的速度。依赖表面线索的现有验证系统正在失效，因为现代AI能够完美复制微表情，导致了涉及多模态攻击的“规模化欺诈”时代，这些攻击绕过了传统检查。
必要的防御要求将焦点从视觉逼真性转移到基于行为和上下文信号的持续验证，例如设备模式和打字节奏，这些信号更难模仿。加密平台必须采用主动的、多层次的验证架构，在整个用户旅程中持续验证身份和意图，而不仅仅是在入职时。
尽管像GENIUS法案这样的监管正在出现，但它们无法单独解决信任赤字。加密货币的未来增长取决于通过问责制和持续的、经过验证的安全措施来建立信任，并认识到数字和物理身份最终可能需要进一步融合以实现保护。
(来源：CoinDesk)