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为什么人工智能驱动的加密货币漏洞利用比以往任何时候都更危险

BeInCrypto
Anthropic的研究显示,三个主流AI模型能自主利用智能合约漏洞,产生可观的模拟利润。

内容摘要

Anthropic的研究人员发现,三个流行的人工智能模型——Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 GPT-5——能够自主识别并利用区块链智能合约中的弱点。在模拟中,这些漏洞利用从2025年3月之后部署的合约中窃取了估计460万美元的资金,而GPT-5执行攻击的成本仅为3,476美元。AI模型还发现了最近部署合约中的两个新漏洞,一个允许通过公共函数操纵代币余额,另一个允许使用虚假受益人地址提取资金。这种相对于高潜在回报的低执行成本证明了AI驱动的网络攻击不仅是可行的,而且具有成本效益,对潜在的网络犯罪分子极具吸引力。此外,这些AI驱动的漏洞利用收入正呈指数级增长,大约每1.3个月翻一番,这标志着一个重大转变,即AI可以在任何安全薄弱的软件系统中自主设计和执行复杂的攻击策略。

(来源:BeInCrypto)